Inteligencia Artificial Generativa en el aula: Desafíos y ventajas

Autores/as

Arnulfo Ramos Jiménez, et al.
Universidad Autónoma de Ciudad Juárez image/svg+xml

Palabras clave:

Educación superior, Academia, Evaluación, Formación, Pensamiento crítico, Lenguajes de programación, Ética educativa

Sinopsis

Este libro analiza el papel transformador de las herramientas basadas en inteligencia artificial (IA). Destaca cómo esta tecnología está redefiniendo la docencia, la evaluación y el aprendizaje. En particular, la controvertida IA generativa permite personalizar experiencias educativas, automatizar tareas administrativas y generar simulaciones, tutorías inteligentes y retroalimentación inmediata. Sin embargo, también plantea desafíos éticos relacionados con la privacidad de los datos, los sesgos algorítmicos, la dependencia tecnológica y la ampliación de la brecha digital. Se subraya la necesidad de que el docente evolucione de transmisor de contenidos a mentor crítico, ético y creativo, con sólidas competencias digitales. Asimismo, se propone integrar la IA en los planes de estudio mediante acciones tangibles, como laboratorios de simulación virtual, análisis de datos complejos, materiales con IA personalizados y evaluaciones impulsadas por IA.

Se enfatiza el desarrollo del pensamiento crítico como competencia central en un entorno saturado de información y se sugieren metodologías como el aprendizaje basado en problemas, en proyectos, en debates socráticos y en alfabetización digital. En conjunto, la obra concluye que la IA generativa no sustituye al docente, sino que amplía sus capacidades, siempre que se utilice desde una perspectiva ética, inclusiva y orientada a la justicia social.

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Publicado

junio 2, 2026

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Detalles sobre esta monografía

ISBN-13 (15)

978-628-7937-00-0

Cómo citar

Ramos Jiménez, et al., A. (2026). Inteligencia Artificial Generativa en el aula: Desafíos y ventajas. Sello Editorial Unipamplona. https://doi.org/10.24054/8sv8d453